احمد فری‌الله امید؛ رضا امین؛ علی خدایی
چکیده
تصادفات همواره یکی از چالش‌های حمل‌ونقل می‌باشد که سالانه به اندازه 3 درصد از تولید ناخالص ملی کشورها هزینه دارد. در این پژوهش، از یک مدل لوجیت چند جمله‌ای برای ارزیابی متغیرهای مرتبط با تصادفات خودروهای شخصی، تاکسی، اتوبوس، موتور و دوچرخه استفاده شده‌است. در این مدل، تصادفات خودروی شخصی به عنوان مرجع در نظر گرفته شده و با استفاده ...
بیشتر
تصادفات همواره یکی از چالش‌های حمل‌ونقل می‌باشد که سالانه به اندازه 3 درصد از تولید ناخالص ملی کشورها هزینه دارد. در این پژوهش، از یک مدل لوجیت چند جمله‌ای برای ارزیابی متغیرهای مرتبط با تصادفات خودروهای شخصی، تاکسی، اتوبوس، موتور و دوچرخه استفاده شده‌است. در این مدل، تصادفات خودروی شخصی به عنوان مرجع در نظر گرفته شده و با استفاده از مدل لوجیت چند جمله‌ای، مدلی بهتر و متناسب با داده‌ها ایجاد شده‌است. نتایج نشان می‌دهد که استفاده از دوچرخه و موتور نسبت به خودروی شخصی با احتمال بیشتری منجر به تصادف می‌شود، در حالی که استفاده از اتوبوس و تاکسی با احتمال کمتری همراه است. داده‌های استفاده شده در این تحقیق مربوط به سازمان حمل‌ونقل ترافیک شهر منچستر انگلستان می‌باشد که توسط پلیس‌راه در بازه زمانی سال‌های2010 تا 2021 جمع‌آوری شده‌است. نرم افزار آماری SPSS برای انجام مراحل ساخت مدل استفاده شده است و در هر یک از مدل‌های ساخته شده، تصادفات با توجه به نوع وسیله نقلیه مورد ارزیابی قرار گرفته‌اند. از مجموع 21 متغیر مورد استفاده، 13 متغیر در مدل به شکل معناداری تأثیرگذار می‌باشد. برای ارزیابی مدل‌ها، از شاخص Log likelihood استفاده شده که در مدل اول، این شاخص برابر با 662/58998 و در مدل دوم برابر با 09/80427 است. با توجه به این نکته که شاخص در مدل دوم بالاتر است، مدل دوم به عنوان مدل بهتر در این پژوهش انتخاب می‌شود. از نتایج بر می‌آید که متغیرهای انحراف از مسیر، سفرهای شخصی و جنسیت راننده بیشترین سهم را در تصادفات دارند.
